论文查重在学术界应用广泛，其主要目的是检测论文中是否存在抄袭行为。通过比较论文的文本内容，论文查重工具可以识别可能存在的抄袭行为，并生成相应的查重报告。然而，随着技术的发展，研究人员开始思考一个问题，那就是论文查重中是否应该考虑图像检测的内容？图片作为一种直观的信息传递方式，在学术论文中得到了广泛的应用。然而，复制和篡改图像也已成为学术不端行为的一种常见形式。因此，对于论文来说，是否也需要考虑对图象的重新检查已成为一个值得探讨的问题。

目前，一些研究已经开始尝试检查图片的重复率。这些研究主要通过对图像的像素和元数据的分析来比较图像的相似性，从而判断图像是否存在拷贝。然而，与文字的查重比，仍然存在一些技术难题。

首先，图像的特征提取和比较是一个相对复杂的过程。与文本不同，图片是一个包含大量信息的二维矩阵，如何比较这些信息是一个需要深入研究的问题。

其次，图像中存在的细微变化也可能导致查重检查结果的不一致。即使对同一张图片进行很小的更改(如颜色调整、大小变化等)也可能导致查重结果中的不一致。

最后，由于图像的版权保护和隐私，研究人员在查重图像时需要考虑法律和伦理问题。

综上所述，虽然一些研究已经开始尝试检测图像查重，但对于图像检测技术仍处于探索阶段。今后的研究需要进一步解决图像查重的技术挑战，并考虑到法律和道德问题，以便更好地确保学术的完整性和质量。